Desenvolvimento de Algoritmo de Reconstrução de Imagens para Tomografia Gama de Processo Industrial

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Rodrigo Spencer Hartmann Calazans
Emerson Alexandre de Oliveira Lima

Resumo

A modelagem matemática tem aplicações no ambiente empresarial há muitos anos. Seja para otimizar a produção, seja para fazer simulações. De uma forma ou outra tem sido um grande auxílio à tomada de decisões nas empresas. Apesar de usada em larga escala, a modelagem matemática passa despercebida pela maioria das pessoas, mesmo dentro das organizações onde é aplicada. Muitas vezes um trabalhador utiliza softwares para solucionar os problemas do seu departamento e não faz ideia de quantos modelos matemáticos e equações esses programas contêm. O que se propôs neste projeto é o estudo de tais técnicas, em particular, as relativas a affine analysis e algoritmo TRUST, dois dos mais promissores e eficientes métodos de otimização global contínua determinística, verificando a eficiência de tais algoritmos na obtenção de tais imagens. Resultados preliminares da aplicação destas técnicas indicam grande possibilidade de aplicação na reconstrução tomográfica, compactação e segmentação de imagens dentre outras.Palavras-chave: Algoritmos de otimização, tomografia industrial, algoritmo Trus, affine analysist.

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Seção
Engenharia da Computação e Sistemas