Monitoramento de Despesas utilizando Inteligência Computacional e Semiótica Computacional – Uma Metodologia para Órgãos Estaduais de Controle

Resumo

O ato de monitorar, sejam as despesas ou os processos de uma instituição, é fundamental para que seja possível verificar e controlar ações determinantes para o alcance de metas específicas e permite que seja possível agir para realizar mudanças quando necessário. Nesse contexto, a realização do monitoramento das despesas públicas de maneira alinhada aos princípios do compliance [1], que figura como normativa capaz de impactar positivamente a execução dos processos e trazer bons resultados operacionais, é de fundamental importância em todas as unidades organizacionais governamentais de controle. Logo, através do método hipotético dedutivo, a pesquisa vem sendo realizada objetivando propor uma abordagem mais específica ao valorizar aspectos até então menos explorados na literatura, como a questão dos processos organizacionais em órgãos públicos e a importância do compliance no tocante à execução desses processos e de boas práticas de gestão [1]. Para isso, uma série de visitas aos órgãos estaduais de controle estudados serão realizadas, gestores serão entrevistados e os principais problemas relacionados ao monitoramento das despesas serão evidenciados e modelados para que, em posse dessas informações, seja possível construir uma metodologia capaz de guiar a construção de ferramentas efetivas na resolução desses tipos de problemas. Assim, após levantamento e aprovação das sugestões de implantação de medidas corretivas, objetiva-se desenvolver, de fato, um construto teórico-prático para auxiliar na manutenção da austeridade desse monitoramento das despesas nos domínios estudados. Nesse contexto, técnicas ligadas à Inteligência Artificial [2], como Redes Neurais Artificiais e Árvores de Decisão, serão amplamente testadas e terão seus resultados avaliados na busca pela melhor forma de se dissolver diversos gargalos operacionais nos setores envolvidos na execução das despesas públicas em órgãos estaduais de controle, o que permitirá uma maior austeridade no monitoramento da destinação dos recursos, levando em consideração o gerenciamento do risco inerente à atividade e facilitando a identificação e a antecipação de possíveis atos de má fé que venham a ser realizados contra a Administração Pública. Como resultado, espera-se poder atuar de modo a prevenir e corrigir os problemas específicos abordados, bem como auxiliar, através da utilização dos procedimentos metodológicos que serão formulados, na tomada de decisão tática e operacional dos órgãos estaduais estudados. Além disso, também será possível contribuir para a popularização e para a desmistificação do uso de Inteligência Artificial dentro do ambiente organizacional, aprofundando ainda mais a utilização desse subterfúgio tecnológico dentro da esfera pública. Desse modo, as medidas sugeridas e adotadas após finalização do trabalho serão capazes de garantir importantes melhorias para as instituições estudadas e de provar novamente a importância e pertinência da utilização de técnicas de Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos relacionados a diversas áreas do conhecimento.