Técnica de Otimização para Tomada de Decisão na Gestão Financeira recorte da Revisão Sistemática da Literatura

Resumo

A otimização de processos possue diversos parâmetros, contudo de acordo com Yang e Shami (2020), embora existam várias técnicas de otimização elas apresentam diferentes pontos fortes e desvantagens quando aplicadas a diferentes tipos de problemas. Assim, esse trabalho busca estudar as técnicas de otimização que estão sendo utilizadas para a tomada de decisão em relação a gestão financeira. De acordo com Abualigah e Diabat (2020) o objetivo da tomada de decisão é descobrir o valor ideal de decisão entre as diversas opções disponíveis, logo o foco do procedimento de otimização é encontrar o melhor valor de decisão de todas as alternativas dadas como uma unidade objetiva. Objetivo:  Identificar, através de uma revisão sistemática da literatura, quais modelos computacionais estão sendo empregados para a otimização da tomada de decisão na Gestão Financeira. Metodologia: A Revisão Sistemática da Literatura, segundo Galvão e Ricarte (2020) é uma modalidade de pesquisa que segue protocolos e que busca dar lógica a um corpus documental. Compreende todos os trabalhos primários e/ou secundários, publicados na literatura, de assuntos específicos. Logo, faz-se necessário apresentar as bases de dados bibliográficos utilizadas; as estratégias de buscas que foram empregadas; o processo de seleção dos artigos; critérios de inclusão e exclusão; o processo de análise; e, as limitações dos artigos científicos que foram encontrados (GALVÃO; RICARTE, 2020). As bases selecionadas para a construção desta RSL foram: ACM Digital Library, CAPES, IEEE Xplore, Springer Link. As palavras chaves utilizadas para a busca dos artigos foram: “computational intelligence” and “resource optimization” and “public resources” and “decision making” and “compliance”. Essas palavras foram as mesmas para todas as bases de dados analisadas. O período estipulado nas bases para a busca dos artigos foi de 2017 a 2021. Nessa busca foram identificados um total de 342 artigos dos quais 8 artigos da ACM; 40 artigos na plataforma CAPES; 98 do IEEE; e, 196 da Springer. Após essa primeira etapa de busca, passou-se para os critérios de inclusão e exclusão. Os critérios de inclusão foram: artigos escritos em inglês; periódicos revisados por pares; trabalhos que como foco na otimização de recursos financeiros; e, trabalhos que apresentem as técnicas utilizadas. Critérios de exclusão: trabalhos que não estejam em inglês; resumo, tutorial ou editorial; trabalhos duplicados; e, trabalhos que não tratem de otimização de recursos financeiro. Para a seleção dos artigos, seguiu-se os seguintes passos: 1. Aplicação dos critérios de inclusão e exclusão; 2. Avaliação de acordo com o título, resumo, e palavras-chave, com o foco nas informações relevantes desejadas; 3. Avaliação adicional dos artigos através da leitura completa e da aplicação do checklist de qualidade através das seguintes perguntas: A abordagem proposta está claramente descrita? Os objetivos são claros e definidos? A metodologia está claramente descrita? Qual a abordagem metodológica utilizada? Qual (is) a(s) técnica (s) utilizada(s)? A abordagem sobre otimização de recursos financeiros está claramente expressa? A abordagens sobre as técnicas usadas está claramente expressa? A relação entre a abordagem e as questões legais estão claras? Quais as limitações do artigo? Resultados: Nessa pesquisa foram identificados 342 artigos (ACM 8 artigos, CAPES 40 artigos, IEEE 96 artigos e Springer 198 artigos) que após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão foram aceitos e selecionados 39 artigos, num total de 10% dos artigos encontrados aceitos. Foi perceptível que no ano de 2020 houve mais publicações, logo o tema teve um crescimento significativo ao longo do período estipulado. A análise das técnicas foi necessária para se conhecer as principais ferramentas utilizadas nos estudos da área de otimização de processos e gestão financeira. Analisando estatisticamente os dados encontrados, viu-se que 39% dos artigos foram estudos secundários o que implica dizer que não foram utilizadas ferramentas para a construção de Otimização da Gestão Financeira. As limitações identificadas por essa RSL em relação às pesquisas analisadas foi que dentre os 39, 15 são de Revisão Sistemática da Literatura, o que impede a identificação de técnicas para a análise da Otimização da Gestão Financeira, pois o objetivo das pesquisas é identificar apenas quais ferramentas foram usadas,  não sendo o foco da pesquisa tratar de uma ferramenta específica. Desses 39, 21 não possuíam um foco maior na gestão financeira, além de também não abordarem as questões de conformidades legais de uma maneira clara e robusta; apenas citaram a sua importância sem ir além. Conclusão: A utilização de ferramentas de otimização para a gestão financeira é importante para que se tenha assertividades nas tomadas de decisões. Por fim, apesar de ser um tema relevante, as pesquisas existentes na área não trazem a questão da gestão de recursos financeiros como sendo o foco principal. Foi visto que a técnica mais utilizada para a otimização de gestão recursos financeiros é a Machine Learning Algorithm, essa técnica tem como foco fazer com que a máquina aprenda sem uma programação prévia, podendo ser caracterizada em aprendizagem supervisionada; aprendizagem não supervisionada; e aprendizagem por reforço. Um outro ponto a ser destacado é o fato de que os artigos analisados, em sua maioria, não trouxeram as questões legais como um embasamento para a construção de suas pesquisas. Como sugestão de trabalhos futuros, tem-se explorar mais a legislação vigente sobre os recursos financeiros, particularmente, a que trata dos recursos públicos, pois nenhuma pesquisa analisada trata desse assunto de uma maneira clara, objetiva ou prioritária.