Análise de Medição Solarimétrica em Petrolina – Pernambuco com o Uso de Redes Neurais Artificiais

Resumo

O objetivo geral do projeto consiste no desenvolvimento de um modelo computacional a partir de Redes Neurais Artificiais (RNA), visando o estudo de previsão e avaliação da disponibilidade dos recursos de energia solar na região de Petrolina. A metodologia de trabalho adotada incluiu o acompanhamento semanal do extensionista por parte do professor orientador, como também exigiu do aluno uma carga horária semanal de atividades de extensão estimada em 12 horas, a fim de que o aluno pudesse dar continuidade aos objetivos propostos. Além das horas dedicadas à pesquisa, estudo e análise dos dados necessários ao desenvolvimento do projeto, o aluno também fez uso de um computador pessoal com uma configuração técnica convencional e um software computacional, SCILAB. As reuniões de orientação técnica entre o orientador e o aluno extensionista, bem como o fiel cumprimento da carga horária demandada foram suficientes para o desenvolvimento satisfatório do projeto. Como colocado no Formulário PROPOSTA DE PROGRAMA/PROJETO, aprovado pela PROEC-UPE, este projeto tem término previsto para dezembro, sendo esta finalização feita na forma de artigo técnico que será apresentado em evento científico nacional que acontecerá em 2015 e que tenha como área de conhecimento básica o uso da Energia solar no País. Assim, parcialmente, os resultados são 1) Conclusão dos estudos previstos acerca da energia solar e tecnologias Solarimétricas; 2) Conclusão do estudo da ferramenta computacional para modelagem - SCILAB e 3) Conclusão dos estudos previstos acerca do uso de RNA em Solarimetria. Portanto, espera-se que, a partir da coleta dos dados solarimétricos de Petrolina e da modelagem com uso de RNA, finalize-se o projeto, sintetizando meses de trabalho na forma de um artigo técnico que não apenas contribua na formação acadêmica do extensionista, mas também na implementação de uma nova técnica de análise do potencial solar no nordeste do Brasil, especialmente em Pernambuco.