APLICAÇÃO DE MODELOS ESTATÍSTICOS PARA VALIDAR A RADIAÇÃO SOLAR DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

Resumo

As fontes de energias renováveis cada vez mais ganham espaço no setor elétrico e ambiental da sociedade, como por exemplo, a energia solar. Os raios solares irradiados pelo sol atingem a superfície terrestre e originam o efeito fotovoltaico nas placas solares, o qual é responsável pela conversão da radiação solar em energia elétrica. Atualmente, são bastante utilizadas as placas solares para geração de energia elétrica em residências, comércios, experimentos científicos e inovações. No estudo abordado, foram estudadas radiações solares medidas na estação meteorológica de Recife, conhecida por A 301, onde existe um conjunto de ferramentas para serem empregadas na aferição do raio solar, são elas: o Heliógrafo, o Actinógrafo e o Piranômetro. Dito isso, para garantir mais segurança e confiabilidade sobre a energia solar instalada numa região, o projeto estudado visa a aplicação da função de densidade de probabilidade de Weibull bi paramétrico e tri paramétrico para validar o melhor modelo que se ajuste à distribuição da irradiância solar, por meio de seus parâmetros. Eles são encontrados por meio de métodos estatísticos, dentre muitos, o de mínimos quadrados e verossimilhança máxima, que foram avaliadas na pesquisa. Para isso, se utilizou o banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), onde foi selecionada a estação Recife A 301. Foram coletados dados da radiação solar, temperatura máxima e velocidade do vento do ano de 2021 de Janeiro até Novembro, devido ao mês de Dezembro a estação ter se encontrado em pane. Diante disso, os dados foram armazenados nas ferramentas Excel e Google Planilhas para serem achadas as médias anuais de cada horário, das 5:00 até as 18:00, para cada categoria (radiação, temperatura e velocidade do vento). Após isso, foi utilizado a ferramenta Minitab para realizar a estimação paramétrica, a análise de regressão, a análise gráfica, os indicadores estatísticos, dentre outras análises para o estudo em questão. Com o final das análises, concluiu-se que a melhor função densidade de probabilidade para validar a energia solar, é a Weibull de 2 parâmetros, e o melhor método e modelagem encontrados são a dos Mínimos Quadrados e o modelo quadrático.