Determinação do efeito dos revestimentos de fachadas na resistência de aderência a tração de um edifício modelado em BIM através de análise estatística

Resumo

As fachadas, além de definirem a identidade arquitetônica de um edifício, são consideradas elementos de alta complexidade, devido ao seu papel de separar o ambiente externo do interno (Leschok et al., 2023). Essa complexidade se reflete também no orçamento da construção, onde as fachadas podem representar até 30% do custo total, além de desempenharem um papel crucial na funcionalidade do edifício, pois precisam suportar seu próprio peso e resistir a variações de temperatura, umidade e movimentos estruturais (Bianchi et al., 2024). Os revestimentos de argamassa aplicados nas fachadas, por serem constituídos de camadas finas, têm uma capacidade limitada para suportar tensões causadas por fatores externos (Falcão et al., 2023). Portanto, é essencial realizar análises e testes para garantir a segurança das fachadas. Para obter uma análise detalhada dos resultados dos testes de resistência à tração, métodos estatísticos, como a análise de variância (ANOVA), são utilizados, permitindo a comparação entre amostras e identificação de fatores que influenciam os resultados experimentais. O rastreamento também se mostra importante para componentes complexos e duradouros, como no caso das fachada de edifícios. Nesse sentido, o Building Information Modeling (BIM) se destaca como uma metodologia que integra informações de forma a melhorar o desempenho dos projetos, oferecendo maior produtividade, redução de custos, e uma visão mais clara e acessível das informações armazenadas em modelos tridimensionais. Isso impacta positivamente na gestão dos projetos, na comunicação entre as partes envolvidas, na conformidade com padrões, e no monitoramento e rastreamento de dados em tempo real (Ciccone et al., 2022). Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar estatisticamente o efeito entre revestimentos de argamassa inorgânica e revestimentos cerâmicos na resistência de aderência à tração de fachadas de um prédio residencial verticalizado, utilizando-se do modelo BIM para rastreamento futuro dos dados. A obra estudada possuía 24 pavimentos, obtida de uma empresa de construção civil da região Nordeste. Incialmente foram coletadas e caracterizadas todas as amostras dos ensaios de resistência de aderência à tração em revestimentos de fachadas, aplicadas sobre substratos inorgânicos não metálicos, expostos sobre as mesmas condições de execução. Ao todo foi feito o levantamento de 33 corpos de prova para cada tipo de revestimento, totalizando 66 corpos de prova. Em seguida os dados foram analisados segundo os critérios de emprego do método da Análise de Variância (ANOVA). Para isso, os testes de Shapiro-Wilk e Lilliefors foram empregados para avaliar se as distribuições testadas possuíam uma distribuição normal, o teste qui-quadrado de Pearson verificou a independência entre as amostras, e um teste T (presumindo-se variâncias equivalentes) avaliou se as duas variáveis possuíam a mesma média. Após comprovação desses três pressupostos da ANOVA, foi realizada a comparação das médias amostrais estudadas adotando a hipótese nula de que as médias de resistência entre os revestimentos são iguais, e a hipótese alternativa de que as duas médias são diferentes. Todo o procedimento de análise foi realizado com o auxílio dos softwares Rstudio e Excel, adotando-se um nível de significância de 0,01 (1%). Após as análises estatísticas, foi feito o estudo do modelo de aplicação da rastreabilidade. Como resultado, as amostras estudadas possuíam aproximadamente uma distribuição normal, além de serem independentes e sem diferença entre as médias. De acordo com a análise de variância, não parece haver diferença significativa entre as médias da resistência de aderência à tração entre a argamassa inorgânica e o revestimento cerâmico. Estudos normativos demonstraram que 8 dos 33 corpos de prova cerâmicos não atenderam aos limites normativos de resistência de aderência para fachadas. Além disso, o modelo BIM desenvolvido provou ser eficaz para o rastreamento e monitoramento contínuo desses dados. Como conclusão, a integração entre o BIM e a análise estatística foi fundamental para obter informações precisas e apoiar a tomada de decisões, contribuindo para um controle de qualidade mais eficaz ao longo de todo o ciclo de vida do edifício.