Sistema wearable para análise da postura corporal
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Resumo
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoramento de postura utilizando dispositivos vestíveis, visando melhorar a saúde da coluna vertebral e prevenir problemas relacionados à má postura. O projeto, iniciado como um Projeto Final de Curso (PFC), atualmente se encontra em fase de mestrado, onde se realizará experimentos práticos e melhorias no protótipo. O sistema é composto por hardware, que inclui um dispositivo vestível com sensores para detectar a inclinação e movimentos da cabeça, e software, que interpreta esses dados para alertar o usuário sobre posturas inadequadas.
O hardware é composto por um sensor acelerômetro de 3 eixos (MPU-6050), um microcontrolador (ESP8266), um motor de vibração para biofeedback (MV50), um módulo RTC para leitura de data e hora, e um módulo leitor de cartão micro SD para armazenamento interno de dados. A estrutura externa é feita em ABS, um material durável e resistente. O software utiliza algoritmos para detectar posturas inadequadas e emite alertas vibratórios quando necessário. O sistema também pode se conectar a uma rede Wi-Fi para armazenamento de dados na nuvem, permitindo o monitoramento remoto.
Os resultados obtidos demonstraram que o dispositivo é eficaz em identificar a inclinação da cabeça e fornecer feedback tátil ao usuário para corrigir a postura. Entretanto, foram identificadas falhas no sistema de armazenamento interno devido a problemas no módulo RTC.
O hardware é composto por um sensor acelerômetro de 3 eixos (MPU-6050), um microcontrolador (ESP8266), um motor de vibração para biofeedback (MV50), um módulo RTC para leitura de data e hora, e um módulo leitor de cartão micro SD para armazenamento interno de dados. A estrutura externa é feita em ABS, um material durável e resistente. O software utiliza algoritmos para detectar posturas inadequadas e emite alertas vibratórios quando necessário. O sistema também pode se conectar a uma rede Wi-Fi para armazenamento de dados na nuvem, permitindo o monitoramento remoto.
Os resultados obtidos demonstraram que o dispositivo é eficaz em identificar a inclinação da cabeça e fornecer feedback tátil ao usuário para corrigir a postura. Entretanto, foram identificadas falhas no sistema de armazenamento interno devido a problemas no módulo RTC.
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Seção
Engenharia da Computação e Sistemas