Os benefícios e desafios da Inteligência Artificial na educação

Resumo

Este trabalho visa analisar os impactos das inteligências artificiais generativas na educação, identificando seus benefícios, desafios e propondo diretrizes para sua adoção. A metodologia utilizada inclui uma revisão bibliográfica exploratória seguida de uma revisão sistemática da literatura (RSL), envolvendo três etapas: leitura de títulos e resumos, leitura de introduções e conclusões, e leitura integral dos artigos relevantes. A revisão bibliográfica abrange contribuições de autores como Santos, Rosa, Silva e Bordas (2023), Tavares, Meira e Amaral (2020, 2023) e Boratto (2023), proporcionando uma base teórica sólida sobre o tema. A análise crítica dos textos permitirá a identificação de temas comuns, tendências emergentes e áreas de convergência e divergência entre os diferentes autores. Os resultados esperados incluem a identificação dos principais benefícios da integração da inteligência artificial na educação, como a personalização do ensino, suporte individualizado aos alunos e otimização da eficiência dos processos educacionais. Além disso, serão mapeados os desafios e preocupações relacionados ao uso da IA na educação, como a falta de conhecimento sobre seu uso e a necessidade de transparência. Com base nessas análises, serão formuladas recomendações práticas para educadores, pesquisadores e formuladores de políticas educacionais, culminando na elaboração de uma cartilha com diretrizes claras sobre a integração responsável e eficaz da IA no ambiente educacional. Esta cartilha abordará desde a compreensão básica do funcionamento dos sistemas de IA até estratégias avançadas para personalização do ensino, garantindo também uma abordagem ética e transparente no uso dessas tecnologias. Espera-se que a pesquisa contribua significativamente para o avanço do conhecimento e da prática no campo da inteligência artificial educacional, promovendo um uso ético, transparente e eficiente da IA na educação. A revisão bibliográfica inicial revelou que a IA pode revolucionar a educação ao adaptar o aprendizado às necessidades individuais dos alunos, fornecendo feedback imediato, ajustando o nível de dificuldade das atividades e recomendando conteúdos específicos (Tavares, Meira e Amaral, 2020). Boratto (2023) reforça que o desenvolvimento de sistemas de IA na educação pode melhorar o aprendizado individual e oferecer suporte aos professores, aliviando tarefas administrativas e permitindo que se concentrem mais no ensino. Contudo, a falta de conhecimento sobre o uso das inteligências artificiais e a necessidade de transparência são desafios significativos (Tavares, Meira e Amaral, 2023; Santos, Rosa, Silva e Bordas, 2023). A solução passa por investimentos em letramento digital e competência informacional, capacitando os usuários a entender e utilizar eficazmente as tecnologias de IA (Tavares, Meira e Amaral, 2023; Moreira e Ribeiro, 2023). Conclui-se que a inteligência artificial tem o potencial de transformar o ambiente educacional, promovendo uma experiência de aprendizado mais adaptativa e centrada no aluno, mas é crucial abordar proativamente as questões de compreensão e transparência para garantir que a IA contribua para um futuro educacional mais justo e inclusivo.