Dinâmicas de Opinião e Sociofísica em Redes Temporais

Resumo

A disseminação de informação em grupos sociais e a emergência de consenso configuram desafios contemporâneos que podem ser investigados sob a ótica da Sociofísica, um campo interdisciplinar que articula conceitos da física estatística com sociologia, psicologia e ciência de redes (Vespignani e Castellano 2004, Barabási 2016) para modelar sistemas sociais complexos. Neste contexto, modelos de dinâmica de opinião têm sido amplamente utilizados para simular a formação de consenso, dinâmicas eleitorais e o comportamento coletivo emergente em grandes populações (Castellano, Fortunato e Loreto 2009, Vilela 2019). Um dos modelos mais estudados nesse domínio é o modelo do voto da maioria (majority-vote model, MVM), proposto por Oliveira (Oliveira 1992). Nesse modelo, cada agente assume uma de duas opiniões e tende a adotar a opinião da maioria de seus vizinhos, sujeito a um ruído social q, que representa a probabilidade de um indivíduo ir contra a opinião majoritária. Assim como no modelo de Ising, o MVM apresenta uma transição de fase contínua, com o ruído social desempenhando papel análogo à temperatura. Neste trabalho, investigamos o comportamento crítico do MVM implementado sobre uma rede temporal do tipo Activity-Driven Network, conforme proposta por Perra et al. (Perra et al. 2012). Nessa abordagem, a estrutura de conexões da rede é reconfigurada a cada passo de tempo, de forma que apenas os agentes ativos, selecionados com base em uma taxa de atividade (possivelmente heterogênea), estabelecem conexões aleatórias com outros nós. Após cada etapa, a rede é descartada, caracterizando sua natureza temporária e fora do equilíbrio. As simulações foram conduzidas utilizando o método de Monte Carlo, com medidas das grandezas físicas de magnetização, susceptibilidade e o cumulante de Binder de quarta ordem. Os resultados mostram que o sistema apresenta uma transição de fase contínua, cujo ponto crítico depende da quantidade de conexões realizadas pelos agentes ativos a cada instante de tempo.