APLICAÇÃO DE LLMS NA CRIAÇÃO DE AVATARES DIGITAIS

Resumo

A evolução dos Large Language Models (LLMs) tem possibilitado a criação de avatares digitais autônomos com interações complexas e contextualizadas. Este estudo tem como objetivo analisar a integração de LLMs, como GPT-4 e Mistral 7B, na criação de avatares digitais autônomos, destacando suas potencialidades e desafios em setores como educação, saúde mental, turismo e atendimento virtual. O trabalho busca sintetizar os avanços técnicos, a personalização e as implicações éticas dessa tecnologia, com foco em três pilares: arquitetura técnica, realismo social e regulamentação. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa e exploratória, baseada em revisão sistemática da literatura. Foram analisados artigos científicos publicados entre 2021 e 2025, extraídos de bases como ACM Digital Library, arXiv, IEEE Xplore e Scopus. A metodologia incluiu a análise de frameworks técnicos propostos por autores como Maslych et al. (2025) e Zhao et al. (2023), além de diretrizes éticas da Comissão Europeia (2023). Também foram examinados estudos empíricos sobre personalização de avatares (Kroczek et al., 2024) e técnicas de mitigação de vieses (Liang et al., 2021). A análise documental foi complementada com a avaliação de métricas de desempenho, como latência e expressividade multimodal. Os resultados indicam que a combinação de LLMs com tecnologias como síntese de fala (Edge-TTS) e sincronização labial (OVR LipSync) possibilita a criação de avatares com interações naturais e adaptativas. No entanto, persistem desafios técnicos, como latência média de resposta (3,2s) e repetitividade no aprendizado. Soluções como token streaming e bibliotecas para realismo facial (Rocketbox, VALID) mostraram-se promissoras. Em termos de personalização, técnicas como prompting "show don't tell" (Rupprecht et al., 2024) e módulos de análise emocional (VADER) aumentaram a percepção de empatia computacional. Do ponto de vista ético, destacou-se a necessidade de alinhamento com diretrizes como as da Comissão Europeia para IA Confiável (2023), visando transparência e privacidade. A convergência entre LLMs e tecnologias imersivas representa um avanço significativo para interfaces humano-máquina. Avatares digitais contextualmente conscientes exigem aprimoramentos técnicos, como redução de latência e maior expressividade multimodal, além de validação empírica rigorosa e governança ética. A pesquisa demonstra que, apesar dos desafios, os avatares baseados em LLMs têm potencial para revolucionar setores como educação e saúde, desde que desenvolvidos com foco em empatia e benefício social. Estudos futuros devem integrar métricas psicofisiológicas e rastreamento ocular para refinar a interação com avatares. Recomenda-se também a expansão de pesquisas sobre explicabilidade de decisões de LLMs e a criação de frameworks regulatórios mais abrangentes, alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 4 e 9). Além disso, é necessário explorar técnicas avançadas de retrieval-augmented generation (RAG) para melhorar a ancoragem contextual em aplicações críticas.
Palavras-chave: LLMs (Large Language Models); Avatares Digitais; Ética em IA; Realidade Virtual.