Aprendizado Profundo Aplicado à Modelagem Analógica Virtual de Pedais de Efeito

Resumo

Transportar grandes quantidades de equipamentos musicais de áudio, pesados e frágeis, é um problema que muitos músicos e produtores enfrentam. A modelagem Analógica Virtual é uma alternativa para superar esses desafios. O uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para construir modelos que possam emular os sinais produzidos por esses equipamentos vem sendo explorado por pesquisadores na área. Este trabalho explora a arquitetura de rede neural WaveNet em dois conjuntos de dados construídos a partir de dois pedais de efeito, Ibanez TS9 Tube Screamer e Boss MD-2 Mega Distortion. Os modelos gerados são avaliados e comparados com a literatura em termos de Error-to-Signal Ratio e tempo de execução. Os resultados mostram que as abordagens propostas são competitivas, quando comparadas com artigos recentes.