Construção de Conjunto de Dados Experimental em Sistemas de Transmissão Mecânica para Aplicações Computacionais em Diagnóstico de Falhas

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo principal a geração de uma base de dados experimental representativa de sinais de vibração em sistemas de transmissão mecânica. Essa base será construída a partir da simulação e coleta de dados em diferentes condições operacionais, incluindo variações de carga, velocidade de rotação, geometria do sistema e a inserção controlada de falhas em componentes como rolamentos e engrenagens. A partir dessa base de dados, será possível analisar a adaptabilidade de modelos previsionais, verificando como esses algoritmos respondem a mudanças nas condições de operação e sua capacidade de generalização diante de diferentes cenários. Além disso, será avaliada a eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina, como Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), Floresta Randômica e Redes Neurais Convolucionais (CNN), na identificação de falhas sob diferentes contextos experimentais. Por fim, o estudo buscará demonstrar a aplicabilidade prática desses modelos em ambientes industriais reais, propondo possíveis estratégias de manutenção preditiva com base nos resultados obtidos.