Aplicações de Técnicas de Processamento de Linguagem Natural no Contexto das Vacinas Uma Revisão Integrativa

Resumo

Considerando a relevância das vacinas e da vacinação em âmbito global e nacional, bem como a importância do acesso à imunização e à informação, reconhece-se que as vacinas representam uma das principais estratégias para a prevenção, controle e erradicação de doenças que afetam a humanidade (Gadelha et al., 2020). Diante disso, esta revisão integrativa em desenvolvimento tem como objetivo identificar e mapear as técnicas de processamento de linguagem natural que estão sendo aplicadas no contexto das vacinas. A metodologia segue as etapas definidas para revisões integrativas: formulação da questão de pesquisa, definição de critérios de inclusão e exclusão, busca sistemática nas bases de dados ACM Digital Library, IEEE Digital Library, PubMed, Scopus e Web of Science, categorização dos estudos selecionados, análise crítica dos dados e apresentação dos resultados. Utilizou-se um recorte temporal entre 2019 e 2025, com aplicação de filtros por idioma (português, inglês e espanhol) e estratégias de busca adaptadas a cada idioma. A questão de pesquisa orientadora foi: “Como o processamento de linguagem natural está sendo aplicado na área de vacinas?” Das 884 publicações inicialmente recuperadas, 500 títulos foram analisados. Os resultados parciais indicam uma predominância de estudos desenvolvidos durante a pandemia de COVID-19, com foco no uso de técnicas de aprendizagem de máquina integradas ao processamento de linguagem natural para apoiar ações relacionadas à vacinação. Observa-se, ainda, a utilização de ferramentas computacionais voltadas à análise de sentimentos, extração de informações em redes sociais, mineração de textos científicos e construção de sistemas inteligentes. Conclui-se que a realização desta revisão é necessária para consolidar o conhecimento sobre as práticas computacionais empregadas no campo das vacinas, permitindo a identificação de técnicas, recursos, resultados e desafios enfrentados na aplicação de tecnologias ao domínio da saúde.