Um Sistema para Reconhecimento de Gestos Baseado no CRansac

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Diego George da Silva Santos
Byron Leite Dantas Bezerra
Bruno José Torres Fernandes

Resumo

Reconhecimento de gestos dinâmica tem sido muito explorado atualmente por sua grande aplicação em diversas áreas como a realidade virtual, jogos e linguagem de sinais e até medicina. Mas ainda existem alguns problemas a serem resolvidos para que aplicativos para o reconhecimento em tempo real sejam disponibilizados em massa. Este trabalho propõe um novo algoritmo chamado invariante CRansac que tem alcançado resultados altos em classificação de gestos dinâmicos. O método proposto é combinado com um método binário do PSO clássico para redução de características e dois módulos de classificação, o primeiro baseado em HMM e o segundo em DTW sendo este último aplicado em três formas distintas, uma delas proposta por este trabalho.

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Seção
Engenharia da Computação e Sistemas