Inteligência computacional para reconhecimento de emoções antagônicas a partir de sinais multimodais

Resumo

As emoções humanas são uma parte complexa e fundamental no desenvolvimento de um indivíduo. Uma das razões dessa complexidade é que uma emoção se manifesta em cada indivíduo de maneira distinta. A utilização da inteligência artificial (IA) para o reconhecimento de emoções tem mostrado resultados promissores. Este trabalho visa contribuir com o aprimoramento do reconhecimento afetivo por meio de técnicas computacionais. Para isso, diversos modelos de Inteligência Artificial  foram testados para distinguir três emoções (felicidade, tristeza e neutra) a partir de sinais fisiológicos multimodais. Foi possível observar o método Random Forest com 50 árvores se destacou, com acurácia de 100,00±0,00, índice kappa: 1,00±0,00, sensibilidade: 1,00±0,00, especificidade: 1,00±0,00 e área da curva ROC: 1,00±0,00. Pode-se observar que a utilização de inteligência artificial se mostrou promissora para a resolução de problemas dessa natureza.