Sistema Inteligente para o monitoramento e predição da COVID-19 em tempo real

Resumo

A pandemia da doença do coronavírus, a COVID-19, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, já atingiu mais de 230 países ao redor do mundo. Até a presente data, mais de 33 milhões de pessoas foram infectadas e mais de 1 milhão de mortes foram causadas pela doença. Atualmente, não existe uma vacina ou um medicamento específico para a COVID-19, portanto, o tratamento é voltado para a amenização dos sintomas ao longo do curso da doença. O isolamento de indivíduos infectados e o estímulo da prática do distanciamento social são as melhores estratégias para diminuir a transmissão da doença. Para criar políticas de combate à doença, é importante prever o comportamento da curva epidemiológica dos casos confirmados, a fim de auxiliar os gestores da saúde pública na tomada de decisão. Portanto, este trabalho tem como objetivo a elaboração de um sistema de monitoramento e predição do acumulado de casos da COVID-19 em tempo real. Para isto, foram coletados, para cada unidade federativa do Brasil, os dados oficiais dos casos confirmados da doença emitidos pelos boletins epidemiológicos das Secretarias Estaduais de Saúde (SES), que estão concentrados na base de dados do portal do Brasil.io. Sendo assim, para cada estado, foi gerado um modelo ARIMA para a predição do acumulado de casos confirmados da COVID-19, com um intervalo de confiança de 95% e projeção de 6 dias. Os modelos tiveram um bom desempenho para alguns estados com Bahia, Maranhão, Piauí, Rio Grande do Norte, Amapá, Rondônia. Também apresentaram um bom desempenho os estados do Espírito Santo, Santa Catarina e Paraná e Minas Gerais. Os erros para esses estados variaram entre 1,47% e 11,31%, para os quais todos os valores previstos encontraram-se dentro do intervalo de projeção. O método proposto pode ser utilizado como ferramenta de apoio para a criação de políticas de combate à doença por meio de uma ferramenta flexível e robusta. Além disso, a ferramenta pode ser adaptada para avaliar o curso da pandemia em outros países.