1.
Introdução
Paralelo ao desenvolvimento econômico e tecnológico
vivenciado no início do século XX com a inserção da industrialização e alta
taxa de urbanização, surgiu o consumo excessivo de eletricidade. Segundo uma
prospectiva estudada pela Empresa de Pesquisa Energética (EPE), pode-se afirmar
que nos próximos 25 anos está previsto um crescimento na busca por eletricidade
[1], como indicado na
Figura 1.
Figura 1: Evolução da demanda de energia e taxa
de crescimento econômico. Fonte: Adaptado de EPE (2007).
O aumento da demanda energética em conjunto com a
possibilidade de redução da oferta de combustíveis convencionais e a crescente
preocupação com a preservação do meio ambiente estão impulsionando a comunidade
científica a pesquisar e desenvolver fontes alternativas de energia menos
poluentes, renováveis e que produzam pouco impacto ambiental [2].
De acordo com a Figura 2, é possível verificar que a
matriz elétrica brasileira é baseada em fontes renováveis de energia, ao
contrário da matriz elétrica mundial. Isso é ótimo para o Brasil, pois além de
possuírem menores custos de operação, as usinas, que geram energia a partir de
fontes renováveis, contribuem na diminuição das emissões de CO2 na atmosfera [3].
]Figura 2: Matriz energética Mundial e Brasileira.
Fonte: Adaptado da EPE (2018).
Frente a este
contexto, novas fontes estão surgindo para suprir e fortalecer este panorama
energético nacional, ou seja, um perfil sustentável. Os primeiros passos para o
conceito de sustentabilidade ocorreu em Estocolmo, na Suécia, onde a Conferência
Internacional das Nações Unidas sobre o Ambiente Humano (United Nations
Conference on the Human Environment), realizada em 1972, ficou conhecida como a
Conferência de Estocolmo.
O evento mostrou a incompatibilidade entre
desenvolvimento sustentável e os padrões de produção e consumo de energia,
trazendo à tona mais uma vez a necessidade de uma nova relação “ser humano-meio
ambiente”. Ao mesmo tempo, teve por objetivo conciliar as questões ambientais,
econômicas e sociais, sem trazer a estagnação do crescimento econômico. Em
1987, após dezenas de reuniões da Comissão Mundial sobre o Meio Ambiente e
Desenvolvimento, o relatório sobre o Ecodesenvolvimento ficou pronto. Em
homenagem à primeira-ministra da Noruega, Gro Harlem Brudtland, indicada pela
ONU para chefiar a comissão, o relatório ficou conhecido como Relatório
Brundtland.
“Em essência, o desenvolvimento sustentável é um
processo de transformação no qual a exploração dos recursos, a direção dos
investimentos, a orientação do desenvolvimento tecnológico e a mudança
institucional se harmonizam e reforçam o potencial presente e futuro, a fim de
atender às necessidades e aspirações humanas” [4], resume o Relatório Brundtland.
Entre as medidas apontadas pelo relatório, constam
algumas soluções, como a diminuição do consumo de energia, o desenvolvimento de
tecnologias para uso de fontes energéticas renováveis e o aumento da produção
industrial nos países não-industrializados com base em tecnologias
ecologicamente adaptadas.
Segundo a ANEEL, as fontes consideradas renováveis são:
solar, eólica, biomassa e hídrica [5]. Dentre as novas fontes de geração, a
energia fotovoltaica é a que mais cresce em todo o mundo. O seu surgimento veio
como uma alternativa de levar a energia para regiões remotas e de difícil
acesso. Considerando as informações apresentadas, os primeiros sistemas
fotovoltaicos eram isolados da rede elétrica, conhecidos como Sistemas
Fotovoltaicos Autônomos (SFA ou off-Grid), ou seja, a energia gerada
pelas placas solares alimentava diretamente um banco de baterias que, por sua
vez, alimentavam os aparelhos consumidores de energia elétrica.
A utilização do Sistema Fotovoltaico Conectado à Rede
(SFCR ou on-grid) surgiu nos anos 90, na Alemanha, caracterizado por ser
conectado com a Rede Elétrica da Concessionária. Neste tipo de sistema, a
energia gerada é diretamente utilizada pelo consumidor. Nos sistemas on-grid,
haverá o fornecimento de energia à concessionária, quando existir a produção de
energia elétrica maior que à consumida. A geração fotovoltaica não só possui
maior destaque na obtenção sustentável de energia, como também possui
uma eficiente aplicação no Brasil, que é um país com alto e constante índice de
irradiação solar [6].
2. Referencial Teórico
Neste segmento o artigo abordará o desenvolvimento
do tema acerca da performance do sistema fotovoltaico na instituição de ensino
em estudo, no que se refere à oferta e demanda por eletricidade e fatores que
influenciam no rendimento de tal sistema.
2.1.
A energia
solar fotovoltaica
A energia solar fotovoltaica é originada a
partir da conversão direta da luz proveniente do sol em eletricidade. O efeito
dessa transformação foi constatado pela primeira vez por Becquerel em 1839, e consiste
no aparecimento de uma diferença de potencial numa célula eletroquímica causada
pela absorção de luz. Em 1876, um efeito parecido com o constatado por
Becquerel foi observado por W. G. Adams e R. E. Day, mas desta vez em um
dispositivo em estado sólido fabricado com selênio. C. E. Frits, em 1883,
desenvolveu as primeiras células solares de selênio [7].
O baixo rendimento das placas, foi uma das barreiras
que impedia o seu rápido desenvolvimento. Porém, a crise do petróleo em 1973, direcionou,
mais uma vez, a atenção para o sistema fotovoltaico. Em 1987, a produção da
indústria fotovoltaica, no mundo, já passava a marca de 1 Megawatt-pico por ano
(MWp/ano) [7], o que evidencia um
desenvolvimento substancial neste Mercado.
2.2.
Oferta e
demanda de energia elétrica
O consumo de energia elétrica tem aumentado bastante ao longo dos
anos. Na década de 80 era cerca de 6.000 Terawatt-hora (TWh). No século XXI,
mais que dobra este valor, como indicado na Figura 3.
Figura 3: Consumo de energia elétrica nas
últimas décadas e previsão até 2030. Fonte: IEA World Energy Outlook
(2009).
Paralelo a esta demanda, existe o crescimento da oferta
da energia fotovoltaica, não apenas pelo fato do Brasil ter um percentual
elevado de insolação durante a maior parte do ano, mas também por existir
incentivos fiscais para o incremento desta fonte alternativa de energia. Na Figura
4, é possível ver o quadro de avanço da capacidade instalada dos sistemas
fotovoltaicos, representando uma parcela, ainda pequena, de preocupação com a
geração de energia limpa e renovável.
Figura 4: Capacidade instalada global dos
sistemas fotovoltaicos. Fonte: Irena (2016).
3. Estudo de caso
Diante do cenário de expansão da energia
fotovoltaica, apresentado na seção anterior, tem-se a preocupação com a
performance dos sistemas, pois o rendimento dos módulos é baixo e, com isso,
fatores que interferem na produção devem ser estudados. Vários parâmetros podem
afetar o conjunto de módulos solares fotovoltaicos. Eles serão abordados nesta
seção.
3.1 Fatores que afetam a produção de energia solar
O
principal fator que afeta a produção de energia, por meio do sistema
fotovoltaico, é o parâmetro de irradiação solar, o qual possui semelhança com o
conceito de insolação,
porém têm significados diferentes. A irradiação é a intensidade (ou potência)
da luz do sol, medida em watts por metro quadrado (W/m2). A potência
é um valor instantâneo e, portanto, a irradiação é a intensidade da luz do sol
em um determinado momento. Já a insolação (ou radiação) é a quantidade de
energia solar que incide em uma superfície durante um certo período de tempo e
é medido em Watt-hora ou kilowatt-hora por metro quadrado (Wh/m2 ou
kWh/m2). Pelo fato da energia ser expressa em potência ao longo do
tempo (P x t), a insolação é a irradiação em função do tempo [8].
Assim,
primeiramente foi estudada a influência da insolação ao longo do ano para
identificação dos períodos de melhor e pior produção da usina fotovoltaica em
conjunto com os dias de aulas e férias na instituição. Posteriormente, foi
estudada a irradiação no plano inclinado pela SUNDATA, com os cálculos
que relatam a melhor angulação das placas. Elas dependem de sua localização
geográfica, para adquirir maior rendimento e eficiência, ao se tratar da
capacidade que os módulos possuem em converter a luz em eletricidade.
O sombreamento
é um outro fator crítico na performance do sistema, pois quando iluminado de forma
não homogênea, apresenta resultados significativamente pequenos de produção de
energia. Através do estudo de caso na Universidade de Pernambuco, foi visto que
este fator não é um agravante, pois os painéis se encontram isolados de
chaminés, árvores, postes, antenas ou outros obstáculos que possam proporcionar
elevada redução do rendimento do sistema.
Outra causa
que demonstra intervenção no rendimento é a inclinação, responsável por auxiliar
a autolavagem dos painéis em períodos de chuva, não permitindo o acúmulo de
sujeira com o passar do tempo. Desta forma, danificações ao sistema como a
deterioração ou oxidação dos painéis não estavam presentes na análise. Uma
informação relevante é que a usina foi instalada recentemente, oferecendo maior
segurança quanto à presença de falhas em circuitos elétricos, apresentando maior
produtividade energética, entre outros benefícios.
3.2 Localização
geográfica do sistema
Inicialmente, foram coletadas informações sobre a
localização da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, que consistiu
em estabelecer diretrizes para melhor análise e compreensão da capacidade de
geração de energia e de instalação do potencial fotovoltaico. Localizada na Rua
Benfica, 455, Madalena – Recife/PE, a POLI/UPE foi uma das cinco instituições
escolhidas pela Celpe para receber um dos sistemas de geração fotovoltaica. A
diminuição do consumo dessas cinco instituição é equivalente ao consumo mensal
de cerca de 150 residências, resultando numa economia de 230 megawatt-hora (MWh) por ano. A Figura 5 mostra o layout
do Campus POLI. Destacado em vermelho, tem-se o Bloco H, onde foram instalados
os painéis fotovoltaicos (telhado da biblioteca da instituição).
Figura 5: Layout
da POLI/UPE. Fonte: POLI/UPE (2013).
A
partir das coordenadas geográficas da usina, tornou-se viável a análise de
níveis de irradiação e caracterização do sistema fotovoltaico na região. Os
dados são mostrados na Tabela 1.
|
Caracterização
|
Dados
|
|
Latitude
|
-8.059.318
|
|
Longitude
|
-34.903.474
|
|
Elevação
|
7.478.182
|
Tabela 1: Localização da Usina
fotovoltaica.
Fonte: Autores (2018).
4. Metodologia
O caminho traçado para
adquirir os resultados foi por meio de três ferramentas: O programa SUNDATA
do CRESESB, a plataforma computacional Aurora Vision da ABB e o software
PVsyst. Esta etapa também visa analisar as ações de eficiência energética,
que contribuíram para diminuir custos nas contas de energia da instituição.
4.1 SUNDATA
O programa disponibiliza, via Web, sugestões para
instalação dos painéis fotovoltaicos e possui 17 anos de imagens de satélite com
informações de mais de 72.000 pontos em todo o território brasileiro. Assim,
suas análises estão embasadas em anos de dados e pesquisas.
Com a busca pelos cálculos da irradiação no plano
inclinado, foi possível, de acordo com os dados apresentados no Quadro 1, ter
uma base para analisar a melhor angulação das placas solares na localização
geográfica em estudo. Ou seja, a partir destas informações, foi plausível
conduzir a pesquisa para obter a otimização do sistema instalado, indicando o
ângulo ideal para o arranjo da usina.
|
Ângulo
|
Inclinação
|
Irradiação solar diária média mensal [kWh/m2.dia]
|
|
Média
|
Mínima
|
Máxima
|
|
Plano Horizontal
|
0º N
|
5,34
|
3,47
|
7,21
|
|
Ângulo igual
a latitude
|
8ºN
|
5,35
|
3,94
|
6,76
|
|
Maior média
anual
|
5ºN
|
5,36
|
3,98
|
6,88
|
|
Maior mínimo
mensal
|
23ºN
|
5,18
|
4,36
|
6
|
Quadro 1: Cálculo da irradiação no plano
inclinado. Fonte: Adaptado de CRESESB-SUNDATA (2018).
4.2
Aurora Vision
“A
Plataforma de Gerenciamento de Plantas Aurora Vision é a próxima geração de
monitoramento e gerenciamento de plantas fotovoltaicas. Essa é uma solução
baseada em nuvem na nuvem, disponível por meio de uma interface de usuário do
navegador da Web para os dados da planta fotovoltaica, que fornece acesso
altamente interativo e em tempo real aos principais indicadores de desempenho e
operações para ajudar no acompanhamento dos dados” [9]. Esta ferramenta possibilitou
o acompanhamento da performance do sistema durante todo o estudo, alinhando diagnósticos,
análises ou alertas e gerenciando eventos, como fatores climáticos, que
influenciam na baixa ou alta produção da usina.
Figura 6: Plataforma Aurora Vision:
Monitoramento da produção da usina. Fonte: ABB (2018).
A
Figura 6 mostra o monitoramento de produção energética do sistema fotovoltaico.
Na legenda constam as seguintes informações:
·
Budget
Ratio: é a fração entre a energia gerada e a energia esperada, expressa em %.
·
PV
Energy: é a energia gerada pelo sistema fotovoltaico, expressa em kWh.
·
Energy
Budget: é a energia esperada mensal dividida pelo número de dias do mês,
expressa em kWh.
·
Budget
Delta: é a diferença entre o PV energy e o Energy Budget, expressa em kWh.
4.3 PVsyst
O software PVsyst é uma ferramenta computacional desenvolvida
pela Universidade de Genebra (Suíça), comercializada pela companhia PVsyst AS.
Este instrumento tecnológico permite que engenheiros, pesquisadores e
arquitetos trabalhem com diferentes níveis de complexidade e representação para
análise de sistemas fotovoltaicos on grid, off grid e pumping [10].
O programa possui uma base de dados de irradiação de 22
localidades na Suíça e de 200 localidades ao redor do mundo, inclusive em
Pernambuco. Além disso, apresenta as perdas do sistema fotovoltaico e sua taxa
de desempenho, especialmente na utilização de SFCRs. [7]. O PVsyst, em resumo,
apresenta relatórios completos com gráficos, tabelas específicas e dados sobre
o desempenho da usina.
Primeiramente foi realizada a análise dos níveis de
insolação in loco. Assim, foi possível identificar pequenas perdas como
indicadas nas Figuras 7 e 8.
Figura 7: PVsyst – Mapa solar. Fonte: PVsyst
(2019).
Figura 8: Níveis de irradiação global. Fonte:
PVsyst (2019).
A International Electrotechnical Commission (IEC), organização
internacional de padronização de tecnologias elétricas, eletrônicas e
relacionadas, por meio da norma IEC 61724-1, estabelece o padrão para monitoramento
de sistemas fotovoltaicos. A análise, conhecida como Perfomance Ratio, é feita pela
relação entre a performance específica do sistema com a performance específica
de referência.
A Performance Ratio (PR) é a taxa de
desempenho de um sistema fotovoltaico independente da localização e, portanto, muitas
vezes descrito como um fator de qualidade. Esta relação de desempenho é expressa
em porcentagem e descreve a relação entre os resultados energéticos reais e teóricos
do sistema fotovoltaico [11]. O resultado mostra a proporção de energia disponível
para injetar na rede após dedução da perda de energia por aquecimento dos
módulos fotovoltaicos ou por queda de tensão nos condutores. Naturalmente,
quanto mais próximo de 100% estiver o valor da PR estipulada para um sistema
fotovoltaico, mais eficaz é este sistema. Em geral, sistemas fotovoltaicos eficientes
atingem, contudo, uma Performance Ratio de até 80% [12].
A PR pode ser calculada pela Equação (1):
(1)
Onde: Yf é a performance específica ou rendimento final
(Final Yield) e Yr é o rendimento de referência (Reference Yield).
A instalação da usina fotovoltaica na POLI/UPE,
apresentou o valor PR de 81,69% como indicado na Figura 9, o que representa um
ótimo desempenho.
Figura 9: Performance
do Sistema Fotovoltaico.
4.4
Ações de eficiência energética
A Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco foi
contemplada para participar do Programa de Eficiência Energética da ANEEL
(PROPEE): “O objetivo do programa é promover o uso eficiente da energia
elétrica em todos os setores da economia por meio de projetos que demonstrem a importância e a
viabilidade econômica de melhoria da eficiência energética de equipamentos,
processos e usos finais de energia. Busca-se maximizar os benefícios públicos
da energia economizada e da demanda evitada, promovendo a transformação do
mercado de eficiência energética, estimulando o desenvolvimento de novas
tecnologias e a criação de hábitos e práticas racionais de uso da energia elétrica”
[13]. Um conjunto de
ações foram desenvolvidas a fim de obter lucro para instituição de ensino,
através da utilização da energia elétrica eficiente.
As ações foram divididas em três fases, realizadas de
forma respectiva e objetiva, iniciando a primeira e a segunda etapa em janeiro
de 2017 e finalizando abril do mesmo ano, e a última etapa foi finalizada em 17
de setembro de 2017, culminando por fim, na inauguração da usina. O processo é
demonstrado no Quadro 2.
|
ETAPA 1
|
ETAPA 2
|
ETAPA 3
|
|
•Diagnóstico
energético da POLI/UPE, seguindo procedimentos da PROPEE.
|
•Substituição
de 1942 lâmpadas incandescentes de 40W para LED"s de 18W e troca de 24
ar-condicionados ineficientes, por novos com selo PROCEL A.
|
•Instalação
da Usina Fotovoltaica conectada à rede, na Escola Politécnica de Pernambuco.
|
Quadro 2: Fases para a instalação da usina.
Fonte: Autores (2018).
5. Resultados
Conhecendo os fatores que afetam a produção do sistema e
utilizando as ferramentas descritas na seção anterior, foi possível obter ótimos
resultados e, consequentemente, estabelecer diretrizes para reparar o arranjo
atual com a finalidade de maximizar a produção energética do sistema.
5.1 Descrição e geração do sistema
As características técnicas do módulo fotovoltaico e do inversor, utilizados
neste SFCR, podem ser conferidas por meio da Figura 10.
Figura 10: Características do inversor de frequência e dos módulos.
Fonte: Insole (2018).
Analisando as informações expostas da Figura 10, entendeu-se
melhor o funcionamento do sistema fotovoltaico, desde a temperatura de operação
do inversor de frequência até a máxima corrente que o módulo pode atingir.
Até o dia 11 de novembro de 2018, como mostrado na
Figura 11, houve uma geração de 27,76 MWh pelo sistema fotovoltaico, o que
resulta numa média de aproximadamente 1.982,85 kWh ao mês. Significa que esta energia
foi utilizada pela própria universidade, que é equivalente a cerca de 5% do
consumo total. Assim, foi possível destinar esse lucro a outros investimentos
na unidade de ensino.
Figura 11: Geração
da usina fotovoltaica. Fonte: Aurora Vision (2018).
5.2 Consumo de energia elétrica da POLI/UPE
Os benefícios financeiros com as ações de eficiência
energética proporcionaram uma redução de 15,24% no consumo de energia elétrica
da unidade, passando de 692,80 MWh para 587,20 MWh anuais. De acordo com o Quadro
3, é verificado qual o percentual total esperado de demanda que a instituição
passou a consumir.
|
Resultados esperados
|
|
Redução de demanda na ponta total (Kw)
|
19,07
|
|
Energia Economizada total (MWh/ano)
|
105,60
|
|
Economia de Energia (%)
|
15,2%
|
Quadro 3: Diagnóstico energético. Fonte: POLI/UPE (2016).
O custo total do projeto foi de R$ 366.851,69 Reais e
espera-se que em sete anos, sem contar os reajustes tarifários, a economia
gerada seja suficiente para eficiência. Com a ação conjunta da substituição do
sistema existente e a inauguração da usina, levantou-se os dados, apresentados
na Figura 12, sobre a conta cobrir o valor total da implantação das ações de
mensal da POLI, junto à Celpe, que era, em média, R$ 40.000,00 reais, agora
está em torno de R$ 35.500,00 reais, representando uma economia de R$ 4.500,00
reais mensais, além do menor consumo da energia elétrica, economizando assim, 8,8
MWh/mês ou 105,6 MWh/ano para a instituição.
5.3 Análise Prática
Em outubro de 2018,
foi realizado uma análise prática do sistema fotovoltaico da POLI/UPE. Foram
desenvolvidas ações de medição de angulação e orientação da placa, inspeção da
sua integridade e funcionamento, além de avaliar o sombreamento das placas, como mostrado na Figura 13.
Todos esses fatores influenciam no rendimento do sistema e foram igualmente
avaliados e estudados.
Figura 13: Monitoramento
das Placas do sistema fotovoltaico instalado na Universidade de Pernambuco. Fonte: Autores (2018).
A avaliação prática confirmou o estudo teórico
desenvolvido, apresentando, portanto, valores adequados de orientação
(apontando à direção norte) e inclinação das placas, como por ser visto nas Figuras
14 e 15.
Figura 14: Orientação
e inclinação da usina. Fonte: Autores (2018).
Figura 15: Módulos fotovoltaicos da usina.
Fonte: Autores (2018).
6. Conclusão e sugestões
A instalação
da usina trouxe resultados bastante positivos para a instituição de ensino,
pois além de disseminar ações de eficiência energética, colaborou com a redução
de custos das contas de energia elétrica.
Após a
instalação, iniciou-se o estudo dos fatores que influenciam o rendimento do
sistema de geração fotovoltaica. Estabeleceram-se diretrizes com a finalidade
de trazer melhorias em sua performance. Logo, o estudo de tais fatores
comprovou, por meio do programa SUNDATA, que a localização do sistema
proporcionou alta geração de eletricidade, como também não indicou
obstrução/danificação do equipamento por ter sido adquirido há pouco tempo.
Os módulos
fotovoltaicos têm uma vida útil estimada de mais de 25 anos e degradação da
produção, devido ao envelhecimento, em torno 0,7% ao ano. O fabricante garante
que em 10 anos de utilização a potência estará situada entre 90% e 97% do valor
medido em condições padrão de operação. Após 10 anos (até 25 anos), o
fabricante garante que a potência do módulo fotovoltaico será mantida na faixa
de 80% da potência original.
Com o auxílio
da ferramenta computacional Aurora Vision foi possível acompanhar em tempo real
a produção da usina, alinhando diagnósticos, análises ou alertas e gerenciando eventos. De
maneira complementar, tem-se o software PVsyst que analisou por meio de gráficos
e mapas solares o ótimo desempenho da usina, comprovando resultados
satisfatórios.
Contabilizando
o investimento inicial, tem-se uma projeção de retorno financeiro em um período
menor que 10 anos. O orçamento poupado poderá ser investido em melhorias para a
Universidade.
O estudo
futuro, com o auxílio do software PVsize, trará amplificação dos
conceitos demonstrados e utilizará de cálculos e teorias para expressar o modo
de avaliar e estipular a capacidade e produtividade da usina, além de
apresentar gráficos de estado de carga das baterias e tensão ao longo do tempo [7], assim como análises
aperfeiçoadas de outras
finalidades do sistema.
7. Referencias
[1] TOLMASQUIM, Mauricio T. et al.
Matriz energética brasileira, uma prospectiva. Novembro, 2007.
[2] PEREIRA, Enio Bueno et al. Atlas Brasileiro de Energia
Solar. 1°. ed. São José dos Campos: [s.n.], 2006. 09 p. Disponível em:
<http://ftp.cptec.inpe.br/labren/publ/livros/brazil_solar_atlas_R1.pdf>.
Acesso em: 30 jul. 2018.
[3] EPE: Empresa de Pesquisa Energética – Matriz Energética e
Elétrica. Disponível em: https://www.epe.gov.br/pt/abcdenergia/matriz-energetica-e-eletrica. Acesso em: 16 jun.
2020.
[4] COMISSÃO MUNDIAL SOBRE MEIO AMBIENTE E
DESENVOLVIMENTO (CMMAD). Nosso futuro comum. Rio de Janeiro: Fundação Getulio
Vargas, 1988.
[5] LOPES, Paulo Henrique Silvestre. Nota
Técnica n° 0043/2010-SRD/ANEEL. Setembro, 2010.
[6] MACÊDO, W.N. et al. Sistemas fotovoltaicos conectados
à rede elétrica. São Paulo, Oficina de Textos. 2012.
[7] PINHO, J. T. (Org); GALDINO, M. A. (Org). Manual
de Engenharia para Sistemas Fotovoltaicos. 2 ed. Rio de Janeiro, 2014.
[8] Krinat solar: como reduzir a sua conta de
energia através da energia solar fotovoltaica. 2017. Disponível em: <https://krinatsolar.com.br/eficiencia-do-modulo-fotovoltaico/>
Acesso em: 16 out. 2018.
[9] PLANT PORTFOLIO MANAGER-POLI/UPE.
2017. Disponível em:
<http://sicessolar.com.br/aurora-visor-plant/>. Acesso em: 16 jul. 2018.
[10] PVSYST – FOTOVOLTAIC SOFTWARE. Disponível em: <https://www.pvsyst.com/>. Acesso em:
23 Mar. 2019.
[11] IEC 61724-1, INTERNATIONAL STANDARD -
Photovoltaic system performance - Part 1: Monitoring.
[12] SMA. “Performance Ratio. Quality
factor for the PV plant”, Technical Information, SMA Solar Technology AG, 2018.
[13] Programa de Eficiência Energética. 2016. Disponível em: <http://www.aneel.gov.br/programa-eficiencia-energetica>
Acesso em: 10 jun. 2018.