Uma solução para alerta de preço de combustível em tempo real baseada em processamento de eventos complexos

Resumo

Com o aumento na quantidade de dados produzidos atualmente, métodos de consulta e análise, como os tradicionais SGBDs, passaram a não mais atender os requisitos da nova onda de aplicações. Para resolver esse problema surgiram as ferramentas de processamento em batch como Hadoop e Spark. Entretanto, as demandas de processamento de dados em tempo real continuaram a não ser. A partir daí surgiram outras ferramentas como Kafka e Storm. Alguns problemas comuns que necessitam desse tipo de processamento são: detecção de invasão em sistemas de segurança e monitoramento de ambientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução que se utiliza das ferramentas de processamento em tempo real para facilitar o acesso da população da cidade do Recife às constantes atualizações de preços nos postos de combustível. Como resultado, espera-se obter alertas com informações úteis para os usuários da solução e abrir caminho para mais trabalhos na mesma área.