A Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - REPA é uma publicação trimestral, em formato eletrônico, da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (UPE). Tem como objetivo ser um canal permanente de divulgação de trabalhos científicos inéditos, para pesquisadores ligados a programas de pós-graduação nas áreas de engenharia, computação e tecnológicas convergentes. As edições podem ser compostas pelos artigos em fluxo contínuo ou edições especiais com artigos apresentados em eventos científicos. São aceitos para publicação, em fluxo contínuo, artigos científicos originais resultantes de pesquisa ou revisões de literatura, em português, inglês e espanhol.

Modelo Atualizado REPA

2021-04-02

Um novo modelo da REPA encontra-se disponível, o mesmo foi atualizado para atender de maneira explícita as boas práticas de editoração científica seguidas pela nossa revista, sugeridas tanto pela Associação Brasileira de Editoração Científica (ABEC), pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) como pelas bases indexadoras científicas. O mesmo passará a ser obrigatório a partir das publicações científicas do ano 2022.   

v. 6 n. 5 (2021): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics

É notória a importância que a área de Ciência de Dados e Analytics vem ganhando no Recife, e, isto se comprova na busca por estas duas ações da UPE, além de outras ações que vêm surgindo na cidade como novos cursos de extensão e especialização, hackthons promovidos a partir de análise de dados de diversas empresas, bem como o surgimento de diversas startups  focadas nesta área. Isto posto, é com enorme satisfação que entregamos esta edição especial da REPA, resultado de um esforço visionário da POLI/UPE, como apoio dos diversos parceiros acadêmicos e da indústria, para nos colocarmos na vanguarda da formação tecnológica do estado, e consolidarmos um grupo de professores/pesquisadores a atuarem de maneira decisiva no fortalecimento do ecossistema de inovação do país.

Publicado: 2021-11-25

Predição de Pagamentos Atrasados Através de Algoritmos Baseados em Árvore de Decisão

Arthur Flor de Sousa Neto, José Fernando Guilhermino da Silva, Glauber Nascimento de Oliveira

1-10

Algoritmos de Classificação Aplicados ao Controle Interno em Economicidade de Combustíveis – Um Estudo de Caso na Polícia Militar de Pernambuco

Ailton de Souza Leite, André Luiz da Silva Xavier, George Fragoso Andrade, Igor Vitor Teixeira, Rubens Karman Paula da Silva

27-36

Aplicação de Mineração de Dados para Avaliação de Indicadores Financeiros

Leonardo Leon Dias, Kelly Bezerra da Mota, Gabriela de Vasconcelos, Diogo Tavares Cavalcanti de Moraes, Guilherme Teixeira Ribeiro de Albuquerque

37-46

Classificação da Doença da Folha da Mandioca utilizando Redes Neurais Convolucionais

Houston de Assunção Santos, Lailson Batista dos Santos, Alexandre Magno Andrade Maciel

47-55

Mineração de Dados para Obtenção do Grau de Complexidade de Processos Judiciais

Maria Gabriely Lima da Silva, Marcos Pereira da Silva, Matheus Henrique Marques da Silva, Diego Andrade Teixeira

56-64

Classificação dos Serviços de Saneamento Básico para Valoração de Ativos Utilizando Random Forest

Álysson de Sá Soares., Isabela de Oliveira Bulhões, Victor Guilherme Ferreira Trajano, Vitor Felix Oliveira da Silva, Alexandre Magno Andrade Maciel

90-99

Detecção de Anomalias em Aplicações de Monitoramento de Sistemas usando Isolation Forest

Anderson Alves de Souza, Agostinho Antônio Freire Júnior, Diego Alves da Silva, João Vinícius Ribeiro de Andrade

100-109

Sales Forecast Optimization: Ensemble and Time Series Comparison

Tamara Larissa Duarte de Albuquerque Dallegrave, Marcus Vinicius Baracho Da Silva, Daniel Almeida de Souza Neto, Paulo Henrique Brasil e Sousa Junior, José Edson de Albuquerque Filho, Wylliams Barbosa Santos

110-119

Criação de Modelo de Detecção de Anomalias para Termômetro IoT Usado em Refrigeradores Hospitalares

Diego Mendes da Silva, Ingrid Bruno Nunes, Selton Felipe Guedes da Silva, Elyr Teixeira Alves

120-128

Ver Todas as Edições