Alocação de Tópicos Latentes — Um Modelo para Segmentação de Dados de Auditoria do Governo de PE.

Resumo

A modernização da Gestão Pública trouxe para os órgãos de Governo o desafio de adequar seus processos de auditoria e fiscalização dos recursos públicos para melhor aplicação das informações disponíveis nas bases de dados. No âmbito da Controladoria-Geral do Estado de Pernambuco, a utilização de técnicas que possibilitem a identificação de padrões e permitam descobrir ou prevenir atos de improbidade dos agentes públicos, tornou-se indispensável face ao volume de dados relevantes disponível. O fato de grande parte destes dados se apresentarem em formato textual demanda a utilização de técnicas inteligentes de mineração de texto, para atender a demanda do Controle Interno Estadual. Este artigo apresenta um estudo de caso da técnica de Alocação de Tópicos Latentes (Latent Dirichlet Allocation - LDA) aplicada sobre um conjunto de dados composto por mais de 65 mil registros de itens comprados pelo Governo Estadual entre os anos 2008 a 2017. O objetivo foi segmentar os itens adquiridos pelo Governo do Estado, aproximando-os a partir de características extraídas das suas descrições, procurando assim disponibilizar informações úteis às ações de controle. A técnica se mostrou eficaz para detectar tópicos em uma granularidade maior que a classificação humana.