Prediction of active debt in the State of Pernambuco, Brazil Application of techniques the data mining

Resumo

Aplicação de técnicas de mineração de dados (DM) para otimizar o processo de cobrança de dívidas ativas (AD) do Estado de Pernambuco, Brasil. Aplicamos as seguintes técnicas de mineração de dados: Árvore de Decisão (DT), Regressão Logística (LR), Nayve bayes (NB), Máquina de Vetor de Suporte (SVM), também aplicada à técnica Random Forest, considerada um método de montagem. Observamos que a técnica de RF obteve melhores resultados que todas as técnicas de classificação, atingindo valores mais altos em todas as métricas analisadas. Observamos que a criação de um modelo de mineração de dados para escolher quais dívidas podem ser bem-sucedidas no processo de coleta pode trazer benefícios para o governo de pernambuco. Com a aplicação da técnica de RF, obtivemos índices acima de 85% na avaliação das métricas.