Mapas Auto-Organizáveis e Algoritmos Genéticos aplicados no agrupamento e ranqueamento de Criminosos da SDS-PE

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George Fragoso Andrade
http://orcid.org/0000-0003-1022-8853
Aldo Ferreira de Souza Monteiro
https://orcid.org/0000-0002-6656-7371
Aryell Dias
http://orcid.org/0000-0003-2753-0389
Marcos Vinícius Vilela de Macedo
http://orcid.org/0000-0001-6824-5117
Vinícius Soares Pinheiro
http://orcid.org/0000-0003-3972-5423

Resumo

Com o aumento da incidência de Crimes no estado de Pernambuco, a Secretaria de Defesa Social do estado utiliza-se da estratégia de rankeamento para catalogar os indivíduos mais procurados, em um processo manual e puramente humano. Com a aplicação de Mapas Auto-Organizáveis e Algoritmos Genéticos, foi desenvolvido um novo método de ranqueamento, baseado não só na quantidade de crimes do indivíduo, mas também em outras características relevantes, além de oferecer às equipes de inteligência um agrupamento de indivíduos semelhantes. Visamos com esse trabalho auxiliar nas decisões estratégicas da Polícia, além de oferecer ferramentas tecnológicas para facilitar seu trabalho.

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Como Citar
Andrade, G., Monteiro, A., Dias, A., Vilela de Macedo, M., & Pinheiro, V. (2020). Mapas Auto-Organizáveis e Algoritmos Genéticos aplicados no agrupamento e ranqueamento de Criminosos da SDS-PE. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 5(1), 96-103. https://doi.org/10.25286/repa.v5i1.1301
Seção
Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics