Identificação de Indícios de Candidaturas de Fachada nas Eleições de 2018

Resumo

O projeto proposto busca identificar possíveis candidatos de fachada através de ferramentas de mineração de dados. A princípio foram feitas pesquisas para correlação de dados, como a existência da conexão entre cotas partidárias, investimentos em campanhas políticas e o sucesso do candidato a eleição. Com essas informações coletadas se verificou a existência de características que apresentavam discrepâncias dos demais. Foram feitas então pesquisas sobre o estado da arte no campo da mineração de dados e foram levantados os algoritmos que mais se adequam ao perfil do problema. Entre eles, três algoritmos foram escolhidos; isolation forest que destacaria os candidatos mais destoantes, árvore de decisão que destacaria às características de perfil destes candidatos e o k-means, que agruparia os candidatos por suas características, assim, traçando os perfis dos possíveis candidatos de fachada.