Um Sistema para Predição de Risco de Acidentes em Rodovias de Pernambuco

Resumo

As estatísticas dos acidentes de trânsito são uma preocupação mundial e trazem grandes prejuízos à sociedade,tanto econômicos quanto sentimentais. Modelos de aprendizado de máquina aplicados à predição de acidentes temo potencial de servir como ferramenta no auxílio de decisão e melhorar a precisão e o impacto de medidas para aredução de acidentes. Este trabalho tem como proposta desenvolver um sistema visual e interativo de predição deacidentes com o objetivo de auxiliar o processo de decisão de agentes rodoviários federais em Pernambuco. Osistema é composto por um modelo de aprendizagem de máquina treinado com dados de ocorrências de acidentesdisponibilizados pela Polícia Rodoviária Federal e uma ferramenta interativa de visualização dos pontos com maioresriscos no mapa de Pernambuco. Foram aplicados modelos de regressão para a predição do número de acidentesdado a identificação da rodovia, altura do trecho, ano, mês, dia da semana e condições meteorológicas. O modeloRandom Forest apresentou os melhores resultados de acordo com as métricas de avaliação consideradas notrabalho.