Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base
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Resumo
O artigo apresenta um problema de verificação dinâmica de imagens de chave/não chave para umprotocolo de manutenção de ERB e utiliza extratores de características e modelos de classificação deinteligência computacional a fim de desenvolver uma ferramenta para otimizar o trabalho humanoenvolvido. São testados extratores de momentos da imagem e uma arquitetura de rede profunda comoextratores de características e posteriormente uma Random Forest Classifier e uma Support VectorMachine para determinar a classe das imagens analisadas. Os resultados obtidos são apresentados ao finalperformando no melhor caso descrito 97% de acurácia no problema.
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Como Citar
Carvalho, B., & Fernandes, B. (2020). Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 5(2), 84-90. https://doi.org/10.25286/repa.v5i2.1362
Seção
Edição Especial Inteligência Artificial