Previsão do Consumo de Energia Elétrica na Região Nordeste do Brasil

Resumo

Sistemas elétricos de potência coletam grandes volumes de dados que podem fornecer informações valiosas sobre o consumo de energia. As empresas elétricas podem usar esses dados históricos de consumo para auxílio no processo de tomada de decisões no que diz respeito ao planejamento da produção de energia, principalmente pelo lado da demanda (consumo de energia esperado). Neste trabalho o problema de previsão de consumo de energia foi modelado como sendo univariado com um passo temporal à frente. Foram utilizados os algoritmos Naive (Persistente, Média e Mediana), SARIMA, MLP, CNN e LSTM; e foi desempenhada uma busca gulosa de seus hiperparâmetros com o objetivo de encontrar a melhor configuração associada a cada algoritmo. Além disso, para comparação e escolha do melhor algoritmo de previsão foi utilizado a métrica MAPE e o teste de hipótese de Deibold-Mariano modificado. Para a prova de conceito da proposta metodológica, foram usados dados de consumo de energia da região Nordeste do Brasil entre os anos de 2004 a 2019.