Um Sistema Baseado Em Combinação de Modelos para Previsão de Velocidade do Vento -

Resumo

O mundo vem, há anos, sofrendo efeitos decorrentes das mudanças climáticas. O aumento dos incêndios, inundações, secas e a diminuição do tamanho da calota polar são exemplos dessas mudanças. Nações em todo mundo têm, de forma recorrente, buscado formas sustentáveis de geração de energia. As fontes de energia de origem renovável, como o Sol, água e vento têm, cada vez mais, sido usadas em detrimento dos combustíveis fósseis. A energia eólica vem crescendo substancialmente devido à sua capacidade de geração em larga escala, mas, no entanto, não é das mais fáceis de ser implantada. Previsões consistentes da velocidade do vento, são essenciais para evitar perdas econômicas e aumentar a eficiência operacional desses sistemas, tornando cada projeto um desafio à parte. A análise e previsão do comportamento não estacionário e os padrões não lineares dos ventos é um dos problemas de pesquisa mais relevantes da atualidade. A literatura apresenta diversas abordagens, sendo parte delas baseadas no uso individual de sistemas lineares ou outras técnicas de Inteligência Artifical (IA). Este artigo apresenta o uso de um sistema híbrido para a previsão de curto prazo da velocidade do vento.