Avaliação de Técnicas de IA para Auxiliar na Previsão de Incidência de Desmatamento na Amazônia

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Bruno J. T. Fernandes
http://orcid.org/0000-0002-6001-3925
José Roberto Osses
http://orcid.org/0000-0001-5727-2427
Rafael Façanha
http://orcid.org/0000-0003-4810-5111

Resumo

Esse documento descreve as atividades de pesquisa realizados como trabalho final da Especialização em Inteligência Artificial CE Fitec 2020.1.
Neste trabalho foram avaliadas aplicações de técnicas de IA para auxiliar na previsão de incidência de desmatamentos na Amazonia, baseados em dados históricos e características geográficas das áreas de estudo. Estudos apontam que 94,9% de todo o desmatamento na Amazônia brasileira ocorre dentro de 5,5 km de algum tipo de estrada ou 1,0 km de rios navegáveis. Sendo assim, 3 variáveis foram selecionadas como dados de entrada para os modelos avaliados: áreas desflorestadas em anos anteriores, distância de cursos de água e distância de rodovias. A avaliação do classificador foi feita através do processamento de imagens subsequentes da série histórica, comparando o resultado obtido pelo classificador com resultados já conhecidos.     

Downloads

Não há dados estatísticos.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Como Citar
Fernandes, B., Osses, J., & Façanha, R. (2022). Avaliação de Técnicas de IA para Auxiliar na Previsão de Incidência de Desmatamento na Amazônia. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 7(2), 57-64. https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2218
Seção
Edição Especial Inteligência Artificial

Artigos mais lidos pelo (s) mesmo (s) autor (es)