Desenvolvimento de um Modelo de Ingestão de Dados para Automl

Resumo

A interação entre alunos e professores em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), produzem dados do tipo educacional, que possuem alto potencial de análise, contudo, a extração dessas informações para ferramentas de estudo como as de Aprendizagem de Máquina Automatizada (AutoML), demanda conhecimentos técnicos avançados, que não encontramos em usuários comuns, sendo assim, este trabalho busca adicionar uma nova forma de ingestão das informações em uma ferramenta de AutoML, almejando diminuir a complexidade de um processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) dos dados, utilizando a ferramenta Pentaho Data Integration (PDI).