Predição de Tempo de Ciclo Utilizando abordagens de Séries Temporais
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Resumo
O desenvolvimento de um agente de priorização e a análise estatística desempenham papéis fundamentais na busca por otimizar o tempo de ciclo e melhorar a eficiência produtiva, possibilitando antecipar melhor desvios no tempo de ciclo e a levantar oportunidades de intervenção com antecedência. Analisando o problema de tempo de ciclo por uma abordagem de séries temporais, foram desenvolvidos modelos de predição que permitissem prever o valor de tempo de ciclo em um instante futuro. Três abordagens foram implementadas neste estudo, tendo como base os trabalhos relacionados: um modelo ARIMA, um modelo híbrido consistindo de ARIMA + MLP, e uma rede recorrente LSTM. Os resultados sugerem que as três abordagens possuem bons resultados quando aplicados à série de tempo de ciclo e resultados mais precisos são encontrados quando são combinados modelos que modelam os componentes lineares e não lineares das séries temporais.
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Como Citar
Pinheiro Brandão, L., Gonçalves, A., Dantas, B., Teixeira, T., & Maciel, A. (2023). Predição de Tempo de Ciclo Utilizando abordagens de Séries Temporais. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 9(1), 50-59. https://doi.org/10.25286/repa.v9i1.2778
Seção
Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics