Um modelo de inferência para a classificação de resultados processuais da Justiça Estadual

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Manoel Alves de Almeida Neto
http://orcid.org/0000-0003-4941-6376
Vinícius Malloni Moura
http://orcid.org/0000-0002-6547-4448
Jonathan da Silva Bandeira
http://orcid.org/0000-0003-1693-2091
Pedro Rudá Freitas
http://orcid.org/0000-0002-8151-1114
Roberta Andrade de Araújo Fagundes
http://orcid.org/0000-0002-7172-4183

Resumo

Este artigo tem como objetivo apresentar um modelo de inferência para classificar processos jurídicos relacionados à Justiça Estadual utilizando dados documentados de jurisprudência, tais como: comentários dos juízes realizados durante os veredictos, classes jurídicas do processo e UF. Os dados foram extraídos de websites de cortes judiciais, como o Portal do Tribunal de Justiça do Estado de Minas Gerais e o Poder Judiciário do Estado de Alagoas. Em toda a base de dados, foi realizada uma seleção no campo textual da descrição da sentença para extrair as leis que foram consideradas nos veredictos. Para tal seleção, o atributo de publicação e a quantidade de ocorrências da lei na base de dados foram considerados. As técnicas utilizadas para realizar a mineração de dados e classificar os processos como procedentes ou improcedentes foram a árvore de decisão e as redes neurais artificiais. Os testes realizados mostraram resultados satisfatórios e superiores ao valor comum para classificação de dados de jurisprudência, de normalmente 60%.

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Como Citar
Almeida Neto, M., Moura, V., Bandeira, J., Freitas, P., & Fagundes, R. (2018). Um modelo de inferência para a classificação de resultados processuais da Justiça Estadual. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 3(3). https://doi.org/10.25286/repa.v3i3.907
Seção
Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics