Aplicação de Algoritmos de Clusterização em uma Base de Dados de Reservas de Hotéis
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Resumo
Este artigo faz uma análise da aplicação dos algoritmos de clusterização K-Means e Fuzzy C-Means. O estudo de caso visa identificar perfis de clientes de uma agência de viagens online, com o objetivo de melhorar a eficácia do envio de ofertas através de e-mail marketing, possibilitando o envio de anúncios personalizados para cada perfil. O processo de clusterização foi feito baseado na similaridade entre os usuários, levando em conta 13 características extraídas das vendas dos clientes. O resultado mostra que, apesar de chegaram a grupos parecidos, o K-Means teve desempenho levemente superior ao Fuzzy C-Means, no que diz respeito a avaliação através da métrica de estatística Gap.
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Como Citar
Aguiar, P., Santana Júnior, C., & Bastos Filho, C. (2018). Aplicação de Algoritmos de Clusterização em uma Base de Dados de Reservas de Hotéis. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 3(3). https://doi.org/10.25286/repa.v3i3.945
Seção
Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics