Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Bárbara Carvalho
http://orcid.org/0000-0002-0137-9804
Bruno Fernandes
http://orcid.org/0000-0002-6001-3925

Resumo

O artigo apresenta um problema de verificação dinâmica de imagens de chave/não chave para umprotocolo de manutenção de ERB e utiliza extratores de características e modelos de classificação deinteligência computacional a fim de desenvolver uma ferramenta para otimizar o trabalho humanoenvolvido. São testados extratores de momentos da imagem e uma arquitetura de rede profunda comoextratores de características e posteriormente uma Random Forest Classifier e uma Support VectorMachine para determinar a classe das imagens analisadas. Os resultados obtidos são apresentados ao finalperformando no melhor caso descrito 97% de acurácia no problema.

Downloads

Não há dados estatísticos.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Como Citar
Carvalho, B., & Fernandes, B. (2020). Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 5(2), 84-90. https://doi.org/10.25286/repa.v5i2.1362
Seção
Edição Especial Inteligência Artificial