Análise de Sentimentos de Textos do Twitter sobre Mercado de Ações Brasileiro

Resumo

Utilizada para determinar a atitude, opinião, emoção expressa por alguém sobre um assunto em particular, a análise de sentimentos vem proporcionando diversos estudos sobre a importância da mineração de opinião com o preço no mercado de ações. Pesquisas demonstram que há uma forte relação entre a notícia sobre uma empresa e suas flutuações nos preços das ações. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um modelo que identifique e classifique a polaridade na análise de sentimentos utilizando redes neurais LSTM, no qual, foram extraídos de perfis especializados no mercado de ações brasileiro da rede social Twitter, para empresas previamente definida: Petrobras, Vale, JBS, Eletrobras e Oi. Os resultados obtidos permitiram classificar positividade, neutralidade e negatividade dos tweets, como também realizar uma análise e visualizar a frequência em que ocorre.