Machine Learning na Predição da Temperatura de Isolação de Motores de Indução

Resumo

A operação de um motor com temperatura acima do limite da sua classe térmica pode reduzir significativamente a vida útil da isolação do enrolamento e consequentemente a vida útil do próprio motor. Com as redes comunicação industriais aliadas ao processo de transformação digital foi possível coletar uma série de dados de operação e funcionamento dos motores de indução, direcionando-os a algoritmos de Machine Learning para produção de resultados como a predição da temperatura de isolação do enrolamento de um motor de indução trifásico. Este processo de predição levará os departamentos de manutenção a agirem antes que o valor de temperatura ultrapasse um determinado limite.