DISPOSITIVO PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES SONOROS E PALAVRAS DITAS PARA DEFICIENTES AUDITIVOS

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dispositivo baseado em inteligência artificial para pessoas surdas, com capacidade de detectar padrões sonoros de emergência, transcrever fala em texto possibilitando leitura e reconhecer comandos de voz, convertendo-os em estímulos visuais e táteis. O sistema foi implementado utilizando a placa Raspberry Pi, empregando a biblioteca YAMNet, baseada em redes neurais convolucionais, para a classificação de sons de emergência, e a biblioteca SpeechRecognition para o reconhecimento e transcrição de palavras. A resposta do dispositivo ocorre através da exibição da fala em um display LCD, acionamento de LEDs e de um motor de vibração acoplado a uma pulseira, proporcionando uma forma eficiente de comunicação não verbal. Os testes realizados com sons do cotidiano e transcrevendo as palavras faladas confirmaram a eficácia do sistema, operando de maneira simultânea.