Benchmarking de Sistemas AutoML Open-source

Resumo

Este estudo propõe comparar três sistemas AutoML (Aprendizado de Máquina Automatizado) de código aberto mais conhecidos, o Auto-WEKA, Auto-Sklearn e TPOT, em termos de funcionamento em cada parte do fluxo de um AutoML, e algoritmos suportados em cada parte desse fluxo. O Aprendizado de Máquina Automatizado é uma ferramenta que automatiza o resultado do aprendizado de máquina com o mínimo de esforço humano possível. Este trabalho mostra que, para determinados tipos de dados e objetivos de previsão, o usuário, seja estudante ou profissional da área de ciência de dados, deve se atentar a cada ferramenta, pois implica nos resultados obtidos e as predições podem ficar mais refinadas ou não.