Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar

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Alexandre Maciel
https://orcid.org/0000-0003-4348-9291
Caroline Medeiros
https://orcid.org/0000-0002-3514-1861
Eduardo Castilho
https://orcid.org/0000-0001-9115-5099
Júlio Galvão
https://orcid.org/0000-0002-0382-1125
Thiago Andrade
https://orcid.org/0000-0002-7438-6036

Resumo

Esse artigo apresenta uma análise comparativa de modelos de previsão de irradiação solar com os objetivos de avaliar os principais parâmetros que influenciam na geração de energia solar e medir a eficiência na previsão de energia solar gerada dada uma localização específica. A partir de dados extraídos de bases de dados públicas, foram transformados em séries temporais e realizado a aplicação técnicas de mineração de dados para identificar os atributos relevantes e treinar os modelos de previsão. Os modelos uma vez treinados, foram comparados utilizando métricas como RMSE (raiz quadrática média dos erros) para avaliar a eficiência e aplicabilidade para a previsão.

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Como Citar
Maciel, A., Medeiros, C., Castilho, E., Galvão, J., & Andrade, T. (2022). Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar. Revista De Engenharia E Pesquisa Aplicada, 7(2), 23-31. https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2208
Seção
Edição Especial Inteligência Artificial