Com a quarta revolução industrial, os problemas presentes no mercado e na indústria têm se tornado cada vez mais complexos e interdisciplinares, demandado com freqüência profissionais que tenham além de uma sólida formação técnica, capacidades de lidar com problemas de mundo real usando as ferramentas modernas. Inteligência artificial tem sido colocada como uma destas ferramentas neste mundo em constante mudança. E as ferramentas desenvolvidas nestas áreas têm sido utilizadas para resolver problemas que heurísticas convencionais não são capazes de resolver, como mineração de informação em grandes bases de dados, detecção de padrões em imagens e vídeos, sistemas de recomendação inteligentes, predição de comportamentos anômalos, previsão de séries temporais, entre outros. Com este objetivo foi montada uma residência tecnológica em Inteligência Artificial cuja primeira turma foi executada no Centro de Manufatura Avançada do Parqtel. O Programa é multi-institucional, com a participação da Universidade de Pernambuco (UPE), e da FITec, com o apoio da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de Pernambuco (SECTI), através da FACEPE e do Parqtel. Este número da REPA apresenta os 14 trabalhos desenvolvidos pelos residentes durante o programa.

DOI: https://doi.org/10.25286/repa.v7i2

Publicado: 2022-07-17

Um Sistema Baseado Em Combinação de Modelos para Previsão de Velocidade do Vento

-

Antonio Assunção, Paulo S. G. de Mattos Neto, Eduardo Vasconcelos

1-11

Comparação de Modelos de Segmentação Utilizados na Identificação de Linfócitos Maduros e Imaturos Em Lâminas Sanguíneas

-

Avelino Alonso Junior, Matheus Marinho, Ana Clara Fragoso de Medeiros, Carmelo José Albanez Bastos Filho

12-22

Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar

Alexandre Maciel, Caroline Medeiros, Eduardo Castilho, Júlio Galvão, Thiago Andrade

23-31

Efficientnets Aplicadas à Esteganálise Em Imagens Digitais

-

Rafael Albuquerque, Arlington Rodrigues, Gildo Ferrucio, Julia Aguiar, José Amarildo Filho, Francisco Madeiro

32-41

Aplicando Clusterização para Identificação de Grupos em Base de Dados do Questionário CUDIT

Clustering Application for Group´s Identification in CUDIT Database

Regis Borges, Hugo Silva; Ludmila Costa; Paulo Rogério Morais; Carmelo Bastos-Filho; Kelsy Areco, Dartiu da Silveira; Dimitri Daldegan-Bueno

42-47

Localização Indoor por Meio de Aprendizagem de Máquina Apoiada por Beacons Virtuais

Herbert de Oliveira, Marcelo Daride Gaspar, Victor Azevêdo, Paulo Salgado, Carmelo Bastos-Filho

65-74

Inspeção e Classificação de Defeitos de Componentes nas Pcis Aplicando Técnicas de Deep Learning

Fernando A. R. Finardi, Carlos E. Fernandes, Fernando L. Amadeu, Maria G. Valus, Bruno J. T. Fernandes

75-85

Análise do Programa de Extensão Tecnológica de Pernambuco usando Técnicas de Aglomeração de Dados

Victor Hugo Wanderley Freire, Carmelo José Albanez Bastos Filho, Emilia Rahnemay Kohlman Rabbani

118-128

Análise e Diagnóstico das Interrupções Produtivas Em Uma Indústria Automotiva

Aíla Lima, Joel Galdino, Maria Gusmão, Carmelo Bastos-Filho

129-137