Mineração de Dados para Auxiliar na Tomada de Decisões Estratégicas em Teleatendimentos do CISAM-UPE

Resumo

Este estudo teve como propósito aprimorar a qualidade do atendimento aos pacientes do Centro Universitário Integrado de Saúde Amaury de Medeiros da Universidade de Pernambuco (CISAM-UPE). A iniciativa foi baseada na análise de padrões presentes nos dados históricos de teleatendimento, com o uso de ferramentas de Ciência de Dados e parâmetros definidos pela instituição, para apoiar a tomada de decisões estratégicas, dando prioridade ao atendimento de pacientes em condições críticas e de urgência. Primeiramente, foi preciso alinhar os interesses do negócio com os objetivos da mineração de dados, além de definir critérios de sucesso para os modelos que seriam desenvolvidos. A metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) foi escolhida como referência para a execução organizada das atividades de mineração de dados. Como resultado, modelos foram elaborados com o uso de softwares e bibliotecas específicos de mineração de dados. Esses modelos fornecem informações importantes que possibilitam o desenvolvimento de novas estratégias de atendimento, com foco na priorização dos casos mais críticos e urgentes.