Ciência de Dados em Pré-diagnóstico para Auxílio na Tomada de Decisões em Teleconsultas no CISAM

Resumo

A sobrecarga dos sistemas de saúde e a dificuldade de acesso ao atendimento são desafios globais. A telessaúde, apoiada pela Ciência de Dados, surge como uma solução viável, facilitando a assistência. Este trabalho, desenvolvido em parceria com o NUTES/CISAM, propõe uma solução integrada de Mineração de Dados para otimizar o fluxo de teleconsultas. O objetivo central é desenvolver uma plataforma unificada para armazenamento seguro de dados de pacientes e a criação de um dashboard de apoio à decisão estratégica. A metodologia combinou o CRISP-DM, para o fluxo de dados, e o SCRUM/Kanban, para a gestão do projeto. Os dados foram extraídos de fontes heterogêneas (planilhas, prontuários e exames em imagem) e centralizados em um banco PostgreSQL com MinIO. Os resultados principais são um dashboard interativo, que revela métricas e gargalos do atendimento, e uma interface web para a gestão de exames, visando melhorar a eficiência e a assertividade da tomada de decisão médica.