Mineração de Dados na Identificação de Empresas Irregulares Quanto ao Pagamento de Impostos

Abstract

Este artigo descreve o processo de descoberta de conhecimento utilizando base de dados da Secretaria da Fazenda de Pernambuco. As atividades desempenhadas consistem no pré-processamento dos dados, limpeza, mineração e avaliação dos resultados obtidos. O órgão governamental possui a necessidade de classificar e identificar perfis de empresas com maior potencial de se comportarem de maneira irregular em relação a legislação dos impostos estaduais. Portanto, o objetivo deste trabalho consistiu em aplicar algoritmos de Mineração de Dados, através das tarefas de classificação e clusterização. Os resultados apontam para uma maior taxa de acerto com o classificador Random Forests e identificou níveis de empresas nocivas na base de dados através dos algoritmos de clusterização.