Aplicação de Regras de Associação em Dados da Criminalidade da Cidade do Recife

Abstract

Os crescentes números da criminalidade na cidade do Recife fez com que o Governo do Estado aumentasse a frota de policiais nas ruas no primeiro trimestre de 2018 esperando uma queda nos crimes. Porém, combater a violência apenas de forma reativa é uma estratégia insuficiente para uma redução significativa, por conta da complexidade do perfil criminal de cada localidade, dificultando a organização tática dos policiais, sendo necessária a criação de ações preventivas em paralelo. Com a aplicação dos algoritmos Apriori e FP-Growth, foram extraídas Regras de Associação que geraram uma análise preditiva de dados de ocorrências de crimes relatados nas delegacias do Recife, como o fato de um crime ocorrer no período da noite implica que sua natureza seja homicídio. Espera-se assim auxiliar a polícia nas investigações e estratégias para um combate mais eficaz à criminalidade.